### ⚔️ 코드카타: [SQL 35일차]1. 문제 및 주요 개념링크 :특정 조건을 만족하는 물고기별 수와 최대 길이 구하기주요 문법 : COUNT, MAX, HAVING, AVG(CASE WHEN)2. 핵심 코드 (Solution)SELECT COUNT(id) AS fish_count, MAX(length) AS max_length, fish_typeFROM fish_infoGROUP BY fish_typeHAVING AVG( CASE WHEN length = 33ORDER BY fish_type3. 오답 노트 및 회고 (Review)막혔던 부분 :WHERE 목적 : 입구컷HAVING 목적 : 심사(그룹화된 애들)[ FROM → ON → JOIN → WHERE → GR..

###⚔️ 코드카타: [SQL 33일차]1. 문제 및 주요 개념링크 :상품 별 오프라인 매출 구하기주요 문법 : SUM, JOIN, GROUP BY2. 핵심 코드 (Solution)SELECT p.product_code, SUM(p.price * o.sales_amount) AS salesFROM product p JOIN offline_sale o ON p.product_id = o.product_idGROUP BY p.product_codeORDER BY sales DESC, p.product_code3. 오답 노트 및 회고 (Review)막혔던 부분 :언어별 차이/특이점 :새로 배운 내용 :4. 개선 방향[베이직 ML]# 참고 : [확률·로지스틱 가문] # 로지스틱 회귀 (Logis..

###⚔️ 코드카타: [SQL 32일차]1. 문제 및 주요 개념링크 :자동차 대여 기록에서 장기/단기 대여 구분하기주요 문법 : 2. 핵심 코드 (Solution)SELECT history_id, car_id, DATE_FORMAT(start_date, '%Y-%m-%d') AS start_date, DATE_FORMAT(end_date, '%Y-%m-%d') AS end_date, CASE WHEN DATEDIFF(end_date, start_date) +1 >= 30 THEN '장기 대여' ELSE '단기 대여' END 'rent_type'FROM car_rental_company_rental_historyWHERE start_date >= '..

### ⚔️ 코드카타: [SQL 31일차]1. 문제 및 주요 개념링크 :자동차 종류 별 특정 옵션이 포함된 자동차 수 구하기주요 문법 : COUNT, GROUP BY, LIKE 2. 핵심 코드 (Solution)SELECT car_type, COUNT(car_id) AS carsFROM car_rental_company_carWHERE options LIKE '%가죽시트%' OR options LIKE '%열선시트%' OR options LIKE '%통풍시트%'GROUP BY car_typeORDER BY car_type;3. 오답 노트 및 회고 (Review)막혔던 부분 :IN이 안되더라 흑흑 options에 들어있는 모양? 상황에 따라 쓸 수 있는 게 달라지는 점이 재밌는 것..

### ⚔️ 코드카타: [SQL 28일차 & Python 18일차]1. 문제 및 주요 개념링크 :3월에 태어난 여성 회원 목록 출력하기주요 문법 : DATE_FORMAT, MONTH(), IS NOT NULL, LIKE 2. 핵심 코드 (Solution)SELECT member_id, member_name, gender, DATE_FORMAT(date_of_birth,'%Y-%m-%d') AS date_of_birthFROM member_profileWHERE date_of_birth LIKE '%-03-%' AND TLNO IS NOT NULL AND GENDER = 'W'ORDER BY member_id;3. 오답 노트 및 회고 (Review)막혔던 부분:아 여성 조..