[ SQL 라이브 세션 3일차 ]#데이터 딕셔너리 (order_items)중요(데이터 레벨/단위): 이 테이블은 주문(ORDER) 1건 = 1행이 아니라,주문 아이템(라인아이템) 1개 = 1행그래서 order_id가 여러 행에서 반복됨. → 주문 수”는 보통 COUNT(DISTINCT order_id)로 계산한다.컬럼명 설명예시order_item_id주문아이템(라인) 고유 ID1order_id주문 ID(반복 가능)ord_10001order_date주문일(일자)2025-12-05customer_id고객 IDcust_0019customer_segment고객 구분new / returning / vipregion배송 지역SEOUL / BUSAN / …channel주문 채널web / apppayment_metho..

[아침 명상]자 오늘 해야할 일을 정리해보자! 강의는 일단 모두 완강했고, 퀘스트(SQL, Python)이 남았으며 캠프 가이드라인에서 추가 할 일들을 찾아보기 정도! 오늘도 하루의 시작을 기분 좋게 몰입 시간을 가지며 시작했다. 어제 첫 본캠프를 진행하면서 느낀 점은 중간중간 세션 때문에 그런지 꽤 바쁘다고 생각이 든다는 것이다! ! ! 스터디나 세션이 끝난 빈 시간에 다 끝냈고... 이제 뭐 하지? 라고 생각해 보면 꽤 많은 것들이 과제로 남아 있거나 아 오후에 세션 일정이 있지 라는 빈듯 비지 않는 일정표? 라는 느낌. 물론 길게 이런 일정으로 나아가야 하니까 비는 것도 중요한 일정이라고 생각이 들기도 하고, 확 집중도를 높여서 몰입해서 강의나 어떤 목표를 달성하는 것도 중요하다는 생각이 들고. 지..

[ 모닝 스터디 0533 ]어제 약먹고 푹 자버리는 바람에 일찍 깨버린 상황... 오후에 또 피곤할 수 있으니 오늘 할 통계학을 미리 끝내버리고 패턴을 맞추기로 함. 겸허하게 통계학 완강을 목표로 하고 있지만 또 중간에 SQL 1~2챕터까지 끝내고 싶어지면 그렇게 하겠다(?) 오늘도 화이팅~! [ 통계학 실습 ]#가설검정 * 데이터 분석 시 전략 : 1) 확증적 자료분석 :미리 가설을 세운 후 가설을 검증해 나가는 분석 / 2) 탐색적 자료분석(EDA) : 가설을 먼저 세우지 않고, 데이터를 탐색해보면서 가설 후보들을 찾고 데이터의 특징을 찾는 것 [귀무가설(H0), 대립가설(H1) 설정 > 유의수준(α) 결정 > 검정통계량 계산 > p-value와 유의수준 비교 > 결론 도출]* 통계적 유의성 : ..

[ 아티클 스터디] 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들-데이터 분석가에 대한 정의생각과 현업에서의 실제 모습이 다른 경우도 많다. 여전히 생각한 것을 구현하고 자동화할 때는 모델링이 필요하지만, 모델링 자체에 긴 시간을 할애하지는 않는다. 이제는 데이터 분석가를 모델링하는 사람 대신 '데이터에 기반해 성공 확률이 높은 의사결정을 지속적으로 하도록 돕는 사람'으로 정의하게 되었다. 1) 데이터 기반데이터 수집이 효율적이도록 데이터가 흐르는 피라미드형 조직을 만들어 상승형 추적이 가능하도록 해야 한다. 데이터가 흐르는 조직 > 실험과 목표 설정, 스토리텔링 분석> 분석 고도화로 진행하는 형태로 구성되어 있다. BI 툴을 도입해 대시보드 구성을 통해 실무자가 데이터와 중요 지표를 잘 파악하고 있다면 데..

[ 데이터 분석 트랙 세션 ] 1주차에는 직무 맛보기 + 나의 북극성(3~6개월 목표)를 잡아보는 주였고, 이번 주에는 "현실에서 이 직무가 어떻게 일하는지"를 계속해서 조사해보게 된다. 오늘 세션에서는 데이터 직무 3종(Analyst/Engineer/Scientist)가 현실 파헤치기를 먼저 진행했다. ▶ 데이터 분석가"의사결정의 나침반"쿼리·대시보드로 숫자 모니터링 (매출/유입/이탈/전환 지표들을 매일/매주 체크 -> 월간·주간 리포트를 제작해 공유)문제 정의 -> 데이터로 확인하기"이번 주에 이탈이 늘어난 이유?" / "어떤 고객군이 반응이 좋은지" 의 질문을 숫자로 검증결과를 이해시키고 설득하는 역할보고서나 설명으로, 공유하며 설득하고 '제안하는' 역할주로 쓰는 도구 : SQL, Python(p..

[파이썬 강의 시작]print('hello sparta')아나콘다 가상환경으로 진입해서인사부터 시작하는 동방예의지국답게 발자국 하나 찍어주고아래부터는 아마 기초 내용이라 중요하거나 다시 리마인드하고 싶은 부분만 적어보도록 하겠.다. 솔직히파이썬하나도기억안나^^... 다시 리마인드 하면서 외우면 되니까~ 더보기변수 선언, 서치 꿀팁(?), 자료형, 문자열, 리스트, 딕셔너리, 조건문, 반복문, 함수, 정수형-문자열 변환, 튜플, 집합, f-string, 예외처리, 파일 불러오기, map, filter, lambda식[a**b(a의 b승) / a%b(a/b의 나머지)]numpy와 pandas의 차이. #숲에 사는 너구리first = '숲에'middle = '사는'last = '너구리' print(firs..