[본캠프 시작하기]OT를 시작으로 본격적인 9 to 9이 시작됐다. 오늘 할 일!! 새로 나온 데이터 리터러시 강의 1챕터 완료하고, 나머지 학습 시간은 이 12시간 몰입에 익숙해질 수 있도록 가볍게 일정을 정리할 예정이다! 그보다 더 중요한 잔업은 SQLD의 이론 나머지 부분을 복습 겸 기록하는 것! 보통 실습은 실습 과정을 적고, 이론은 패드로 PDF 위에 필기를 하지만 SQLD는 이론 60% 실습 40% 정도의 비율이라 기준을 두기 어려웠다... 하지만 이미 80% 정도를 지난주에 적어두었기 때문에 나머지 부분도 실습은 코드 형식으로, 그리고 이론은 정리해서 올릴 것이다! 기존에 있는 틀에서 나만의 언어로 바꿔서 정리를 해야 해서 한 2시간 정도 걸릴 것이라고 생각을 하고 있음. 강의는 이미 다 수..

[SQLD 실습]들어가기 전에 JOIN에 대해서 조금 더 찾아봤다. 실습을 했을 때 막상 '아 저 테이블에서 이게 필요하니까 끌어와야지' 하고 JOIN을 하는 건 어렵지 않았는데 JOIN이 SQL 강의에서는 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN 이렇게 세 가지로 나뉜다고 배웠는데 근데 또 SQLD 강의에서는 INNER JOIN, OUTER JOIN이 있고, 그 안에 LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN 이렇게 나뉜다. 라고 되어있어서 아 그럼 내부 조인이랑 외부 조인으로 나뉘는 건가? 근데 LEFT JOIN이 왼쪽으로 치우친 내부 조인이라고 생각했는데 아니었나? 그림은 또 막 두 공간 사이가 빈 LEFT도 있고 덮인 것도 있고 그래서 뭘까 대체 이랬다가 오..

종류 함수문자형 함수문자를 입력하면 문자나 숫자 값을 반환LOWER, UPPER, ASCII, CHR, CONCAT, SUBSTR, LENGTH, LTRIM, RTRIM, TRIM, LPAD, RPAD숫자형 함수숫자를 입력하면 숫자 값을 반환ABS, SIGN, MOD, CEIL, FLOOR, ROUND, TRUNC, POWER, SQRT, LOG, EXP, LN, SIN, COS, TAN날짜형 함수DATE 타입의 값을 연산EXTRACT, SYSDATE변환형 함수문자, 숫자, 날짜형의 데이터형을 다른 데이터형으로 형변환TO_CHAR, TO_NUMBER, TO_DATENULL 관련 함수NULL 값을 처리NVL, NULLIF, COALESCE분기 처리 함수분기 처리에 사용DECODE [문자형 함수]*문자형..

[ 아티클 스터디 ]데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까요? -데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? 코딩테스트는 '특정 프로그래밍 언어를 사용하여 주어진 문제를 잘 해결할 수 있는지'에 대해 기술적인 부분을 확인하는 시험이다. C, Java, Python이나 비개발용 언어인 R, SQL, Ruby, Dart, Go 같은 비주류 개발 언어로 시험을 치루는 경우도 있다. -데이터 분석가가 업무에서 하는 일 · 데이터를 활용하여 현재 운영 중인 서비스/프로덕트의 고도화 · 데이터 기반 의사결정을 위한 전략 및 분석 지원 · 전사적 목표 달성을 위한 가설설정 및 검증 실험설계 및 분석 · 인사이트 제공을 위한 지표 정의 및 대시보드 및 레포트 제작 실제 데이터분석이 어떤 결과를 냈는지 예시를 통해 알아보..

[ 아티클 스터디 ]마케터에게 데이터 분석이란? 꼭 필요할까? -마케터에게 왜 데이터 분석 능력이 필요할까? ▶ 데이터 분석의 결과로 나온 인사이트로 더 나은 결정을 하기 위해서지표에 근거한 의사결정은 성공 확률을 높여준다.▶ 마케터의 업무 상황에 따라 데이터 분석 요구 역량은 달라진다.모든 마케터에게 동일한 깊이의 데이터분석 능력이 요구되지는 않는다. 브랜딩 콘텐츠를 제작하는 '콘텐츠 마케터'와 앱 서비스의 질적 성장을 만드는 '그로스 마케터'의 역할은 서로 다르기 때문.▶ 데이터 분석은 실제로 어떻게 활용될까?영어공부 앱 회사의 그로스 마케터를 예시로 들었다. 고객 행동 데이터에서 보여지는 이탈률의 시점이 '회원가입 방식이 복잡해서'인 것을 확인하고 기존 '이메일, 전화번호' 방식에 편리한 '간편..